LLM Core AI
PROPRIETARY ARCHITECTURE

핵심 기술

하드웨어-소프트웨어 공동 설계 접근 방식으로 에이전틱 워크로드에 대한 극한의 효율성과 저지연성을 구현합니다.

커스텀 NPU 아키텍처

엣지 환경에서의 LLM 추론을 위해 설계된 특수 신경망 처리 장치(Neural Processing Unit).

Key Specifications
  • Tenstorrent RISC-V 통합
  • 고대역폭 메모리(HBM) 최적화
  • 초저전력 소비 (<50W)

Agentic OS

자율 AI 에이전트를 관리하기 위한 전용 운영 체제.

System Capabilities
  • 실시간 커널 선점(Preemption)
  • 메모리 안전성을 보장하는 Rust 구현
  • 분산 에이전트 오케스트레이션

R&D Focus

01

모델 압축 (Model Compression)

대규모 모델을 정확도 손실 없이 엣지 디바이스에 탑재하기 위한 고급 양자화(4-bit/2-bit) 및 프루닝 기술.

02

지연 시간 최적화 (Latency Optimization)

음성-음성 통역 파이프라인을 위한 커널 레벨 최적화로 100ms 미만의 응답 속도 달성.

03

프라이버시 보호 AI

사용자 데이터가 외부로 유출되지 않도록 온디바이스 처리 및 연합 학습(Federated Learning) 기능 제공.

핵심 기술 — LLM Core AI